自動化の前に用途を定める
AI事業者ガイドラインは人間中心を重視し、生成AIによる知的財産権侵害、偽・誤情報、プライバシーなどのリスクを扱っています。導入前に用途と影響を考える必要があります。
内部資料の分類や文章の下書きは評価の出発点になり得ますが、試用に適していることと無確認で使えることは別です。対外公開や契約、個人の権利に関わる内容は慎重に確認しましょう。
入力と出力に確認点を設ける
入力前には資料の出所、利用権限、個人情報、営業秘密、サービスのデータ処理条件を確認します。許可のない顧客情報をそのまま送信しないことが大切です。
出力では事実、数字、根拠、表現を確認し、偏りや誤りに注意します。正式な業務利用は、適切な業務判断ができる人が確認したうえで行いましょう。
過程と責任を残す
管理されたサンプルから始め、目的、例外、確認意見を記録し、範囲を広げるか判断する進め方が考えられます。利用承認者、問題対応者、停止条件も明確にします。
本記事はリンク先の第1.1版を参考にしており、最新版であるとするものではありません。法律や専門判断の代替にはならず、本番導入前に現行の公的案内と利用規約をご確認ください。